Le but est de tirer parti de la flexibilité énergétique tout en facilitant l’intégration des énergies renouvelables et des systèmes de stockage. Cependant, ces programmes rencontrent des défis importants liés à la modélisation et à la gestion des informations dans des environnements dynamiques et hétérogènes, créant ainsi un contexte complexe et incertain pour la prise de décision. De ce fait, l’agrégateur de réponse à la demande (DRA) émerge pour jouer le rôle de médiateur entre les consommateurs et le marché de l’électricité, explorant ainsi les possibilités de flexibilité offertes par le secteur résidentiel. Cette entité cherchera alors à offrir des bénéfices aux deux parties (distributeurs et utilisateurs) en élaborant les politiques des programmes DR.
Ce projet vise à développer un agent DRA automatisé capable de générer des politiques transactionnelles optimisées à travers des interactions, incluant l’échange d’informations et la négociation de plans de consommation, au sein d’un environnement résidentiel. L’adaptabilité de l’agrégateur et sa capacité à gérer l’incertitude, sont prises en compte grâce à des techniques d’apprentissage par renforcement (RL).
Les résultats attestent de l’efficacité des méthodes proposées pour la gestion de la consommation résidentielle, tout en préservant la confidentialité des utilisateurs.
Thèse de doctorat en génie électrique soutenue le 6 mars 2024.
Membres du jury
M. Kodjo Agbossou, directeur de recherche
Professeur, UQTR
M. Sousso Kelouwani, codirecteur de recherche
Professeur, UQTR
M. François Nougarou, président du jury
Professeur, UQTR
M. Ricardo Izquierdo, évaluateur externe
Professeur, École technologie supérieure (ETS)
M. César Duarte, évaluateur externe
Professeur, Universidad Industrial de Santander (Bucaramanga, Colombie)
