Cadre global pour la prise de décision en gestion d’actifs industriels : Évaluation et gestion des risques liés aux technologies émergentes et aux événements imprévisibles à fort impact

par | Mai 1, 2025 | Actualités, École d'ingénierie, Génie industriel, Génie mécanique, Recherche, Sciences et technologies

L’originalité de ce cadre repose sur l’intégration de deux méthodes complémentaires : la méthode FRAM (Functional Resonance Analysis Method), axée sur les fonctions et la variabilité, et la méthode STPA (System-Theoretic Process Analysis), issue de la théorie des systèmes, qui traite la sécurité comme un problème de contrôle dynamique. Ensemble, elles permettent une modélisation fine des systèmes complexes en tenant compte des interactions humaines, organisationnelles et technologiques.

L’approche a été testée à travers une étude de cas sur le LineDrone, un drone autonome développé par Hydro-Québec pour l’inspection des lignes de transmission. Cette démonstration pratique met en lumière la capacité du cadre à soutenir une prise de décision proactive dans un environnement sociotechnique critique.

Cette recherche jette les bases d’un processus décisionnel adaptable et enrichissable par une intégration future avec un cadre fondé sur les risques (RIDM – Risk-Informed Decision-Making). Elle constitue un pas vers une gestion plus résiliente et informée des actifs industriels.

Thèse de doctorat en ingénierie soutenue le 16 avril 2025

Membres du jury

Monsieur Georges Abdul-Nour, Directeur de recherche
UQTR

Monsieur Dragan Komljenovic, Codirecteur de recherche
IREQ

Monsieur François Gauthier, Président du jury
UQTR

Monsieur Yvan Beauregard, Évaluateur externe
ÉTS, Montréal

Monsieur Amin Chaabane, Évaluateur externe
ÉTS, Montréal

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